東莞市埃法智能科技專注于深度學習機器視覺檢測系統包括三大模塊：
紅色：缺陷檢測，優勢在于：傳統算法的準確率是80%，而ALFA套件軟件隱裂的檢測準確率可達到99%以上。缺陷檢測的整個運行過程為：1.收集好的圖像和壞的圖像；2.標出壞的圖像的區域；3.用紅色訓練工具訓練；4.識別沒有經過訓練的圖片
藍色：識別定位，優勢在于：準確率高于99.99%。識別定位的整個運行過程分為：1.收集圖片；2.標識圖片；3.用藍色訓練工具訓練；4.識別出結果；在復雜的場景下，可以對目標進行*、識別、分類。
綠色：圖像分類，優勢在于：可以對不同的圖片進行分類，可最多同時分4096類。
圖像分類的整個運行過程為：1.選擇不同產品的圖像；2.對比同產品貼標簽；3.用綠色訓練工具訓練；4.對沒有訓練的圖片進行標識。訓練時間與圖像數量、復雜程度、硬件等有關，以上測試的GPU全為NVIDIA GTX1080TI。
ALFA套件擁有完善的SDK，客戶可以直接調用，并直接封裝在自己的軟件之中，開發周期短且應用廣泛。例如：火車車廂箱號的字符識別、冷軋鋼板的*案例、低照度下或有遮擋物有干擾物時的定位、印刷的檢測和其他醫用或工業領域缺陷的檢測、物流分揀等。
